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摘要：一种单相电表相别判断方法，根据电表和关口表历史数据建立模型，用于判别电表所属的关口表及相别；实时判别中，对于各电表每天的数据根据建立的模型判断其所属关口表和相别，然后对多天的结果进行汇总，选择出现天数最多的结果为该用户电表所属关口电表和相别。本发明提出的电表相别判别方法，在判别时采用单日判别再汇总评价的方式确定电表相别，相比一次性对多日数据进行判别相比，减小了计算压力的同时，还提高了准确率。同时针对数据收集存在不同步以致对电表相位判断结果造成影响的情况，提出了提出使用模拟数据的修正方法。
主权项：1.一种单相电表相别判断方法，其特征是先根据电表和关口表历史数据建立判别模型，用于判别电表所属的关口表及相别；对电表进行实时判别时，对各电表和关口表采集数据，每天根据建立的判别模型判断电表所属的关口表和相别，然后对多天的结果进行汇总，对各电表每天的判别结果，选择出现天数最多的结果作为该电表所属关口表和相别；在建立判别模型时，以及实时判别时，对于采集的电表和关口表数据使用模拟数据的方法修正电表电压电流和关口表电压电流，包括以下步骤：1）对于每一块电表随机抽取设定比例的电压、电流数据，并对应电表数据的抽取时间，抽取所有关口表相对应的电流、电压数据；2）数据处理：将全部抽取的数据按照时间的从小到大排序，得到n组数据组[电表电压，电表电流，关口表电压，关口表电流]，设置变量X表示数据组编号，变量X∈[1,n]；3）对数据组使用邻近拟合或线性插值的方法进行处理，得到新的数据集，用于输入判别模型进行判断；或从n组数据组中随机抽取设定比例的数据，分别使用邻近拟合和线性插值的方法进行处理，以抽取数据预测未被抽取数据，得到新的数据集，用于输入判别模型进行判断。
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