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摘要：本发明公开了一种自测表简化方法和体质判断方法，涉及医疗辅助算法领域，其中自测表简化方法包括：建立第一数据集；根据第一数据集中第一个体信息和中医体质分类与判定自测表生成第一个体编号和第一症状向量；构建第一模型，基于第一图网络和与其对应的体质标签训练第一模型；基于第一模型输出第一图网络中各个症状节点的注意力分数；根据注意力分数对中医体质分类与判定自测表中的问题进行阈值删选，获取简化自测表。本申请的自测表简化方法能解决基于现有自测方法判断中医体质时效率低的问题，能提高体质判断效率，且在基于第二模型根据简化自测表生成体质判断结果时能准确判断个体中医体质。
主权项：1.一种自测表简化方法，用于对中医体质分类与判定自测表进行简化，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取第一个体信息以及与第一个体信息对应的填写好的中医体质分类与判定自测表和体质标签，建立第一数据集；S2.根据第一数据集中所述第一个体信息和所述中医体质分类与判定自测表生成第一个体编号和第一症状向量；S3.以所述第一个体编号和所述第一症状向量为节点组成第一图网络，构建第一模型，基于第一图网络和与其对应的体质标签训练第一模型；S4.基于第一模型输出第一图网络中各个症状节点的注意力分数，其中第一图网络中各个症状节点为作为第一图网络节点的各个第一症状向量；S5.根据所述注意力分数对中医体质分类与判定自测表中的问题进行阈值删选，获取简化自测表。
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百度查询： 季华实验室 自测表简化方法和体质判断方法
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