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摘要：本发明提供了一种基于模型简化的特征提取方法及装置，该方法包括：获取目标三维模型；对目标三维模型进行处理，以获取不同角度的多个模型缩略图；对各个模型缩略图分别进行数字图像处理，提取形状特征以及颜色特征；将形状特征以及颜色特征进行融合，确定目标三维模型的全局特征。本发明通过对目标三维模型进行处理，以获取不同角度的多个模型缩略图；进而对上述缩略图进行特征提取，确定形状特征以及颜色特征，并进行融合后确定目标三维模型的全局特征。其中融合模型形状特征和颜色特征等多维度特征，作为目标三维模型的整体特征，以提升建筑三维模型特征描述能力，弥补了单一特征描述性差的缺陷。
主权项：1.一种基于模型简化的特征提取方法，所述模型简化是利用模型简化算法对三维模型进行简化，通过比较所述三维模型与简化后模型的特征，调节所述模型简化算法的参数，以实现模型简化，其特征在于，包括：获取目标三维模型；对所述目标三维模型进行处理，以获取不同角度的多个模型缩略图；对各个所述模型缩略图分别进行数字图像处理，提取形状特征以及颜色特征，其中，对各个所述模型缩略图分别进行数字图像处理，提取形状特征，包括：对所述模型缩略图的RGB颜色空间进行空间转换，确定灰度空间模型；利用预设阈值对所述灰度空间模型进行分割，确定二值化的模型缩略图；基于Sobel算子对所述二值化的模型缩略图进行处理，确定梯度图像；计算所述梯度图像的图像矩数据，将所述图像矩数据确定为形状特征，以及利用数字图像处理方法对各个所述模型缩略图进行处理，确定颜色特征，包括：对所述模型缩略图的RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，确定H色调分量；将所述H色调分量进行量化，划分为预设个数的区间；统计各个所述区间内的像素颜色频数，以确定颜色特征向量；将所述形状特征以及所述颜色特征进行融合，确定所述目标三维模型的全局特征。
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