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摘要：本发明提供了一种面向似六边形弹孔智能识别检测的数据集扩增方法，包括：S1，人工获取原始航拍数据集OriginalData；S2，对OriginalData进行图片像素统一化和弹孔目标标注，得到Data0；S3，基于Data0，进行模糊操作，然后通过旋转、裁剪、平移和翻转进行扩增，得到Data1；S4，剔除Data1中的负样本；S5，基于Data1，对HSV参数值进行调整，得到Data2；S6，基于Data2，对标注弹孔的像素范围区间进行蒙版裁剪，得到Target0；S7，基于Target0进行缩放操作得到Target1；S8，基于Target1，使用锚点滑窗策略扩增得到Target2；S9，对所有数据集实施图片像素统一化，整合后得到扩增数据集Dataaugment。本发明方法使得训练所用数据集更加全面、均衡，具备泛化能力，减小过拟合和梯度爆炸，提高模型的鲁棒性。
主权项：1.一种面向似六边形弹孔智能识别检测的数据集扩增方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，人工获取小批量的原始航拍数据集OriginalData；S2，对原始数据集进行预处理，包括图片像素统一化和弹孔目标标注，得到预处理数据集Data0；S3，基于预处理数据集Data0，进行模糊操作，然后通过旋转、裁剪、平移和翻转操作进行扩增，得到扩增后的数据集Data1；S4，剔除数据集Data1中的负样本；S5，基于数据集Data1，对HSV参数值进行调整，得到扩增数据集Data2；S6，基于数据集Data2，对标注弹孔的像素范围区间进行蒙版裁剪，得到纯净的目标物数据集Target0；S7，基于目标物数据集Target0进行缩放操作，得到目标物数据集Target1；S8，基于目标缩放图像数据集Target1，使用锚点滑窗策略扩增得到目标物数据集Target2；S9，对Data0、Data1、Data2、Target0、Target1和Target2实施图片像素统一化；S10，整合图片像素统一化后的Data0、Data1、Data2、Target0、Target1和Target2，得到扩增数据集Dataaugment。
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百度查询： 中国航天时代电子有限公司 一种面向似六边形弹孔智能识别检测的数据集扩增方法
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