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申请/专利权人：中国计量大学;上一云联环境(金华)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于收敛交叉映射算法的大气污染成因判断方法，所述方法充分利用实时大气环境监测数据，通过污染情况判断及污染数据收集，利用收敛交叉映射算法两两分析其他污染物及气象因素与目标污染物间的因果关系及因果关系强弱程度，通过选取算法分析结果中最大p值并排序确定主要污染成因。通过收集实测数据，根据实际大气污染场景，计算分析了发生目标污染物污染时的主要成因，验证了本方法的可行性和准确性。本发明提出一种基于收敛交叉映射算法的大气污染成因判断方法，具有充分结合大气环境实测数据，判断结果合理、准确的特点。
主权项：1.一种基于收敛交叉映射算法的大气污染成因判断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取待研究区域近一年内日均空气质量监测数据，确定首要污染物为待分析的目标污染物；步骤S2：在待研究区域内布设空气质量在线监测设备实时监测空气质量状况；所述在线监控设备的监控周期为不低于每小时一次；步骤S3：空气质量发生异常时利用空气质量在线监测设备进行各污染物浓度及气象因素时间序列数据获取；空气质量发生异常的判断方法为:所述待分析的目标污染物连续三天日均值监测数据均大于上一监测值20％；步骤S4：利用CCM算法对待分析的目标污染物浓度与步骤S3获得得到的其他各污染物浓度及气象因素时间序列数据进行分析计算，分别得到表征待分析的目标污染物与其他各污染物及气象因素之间因果程度的p值；步骤S5：对步骤S4中得到的各P值进行排序，确定导致待分析污染物污染的主要污染物及主要气象因素。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国计量大学 上一云联环境(金华)有限公司 一种基于收敛交叉映射算法的大气污染成因判断方法
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