买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
申请/专利权人:东营市生态环境局利津生态环境监控中心
摘要:本发明提供了一种大气污染物检测方法、装置、设备及可读存储介质,涉及大气污染检测数据处理技术领域,包括获取待检测区域所有空气质量监测站点的实时的数据矩阵和历史的数据矩阵,所述空气质量监测站点历史的控制动作,基于相似度度量算法计算所述空气质量监测站点之间的综合相似度矩阵,采用统一流形逼近与投影算法将所述综合相似度矩阵中的高维拓扑结构映射到低维空间,得到历史低维拓扑空间特征,动态拓扑空间模型为根据所述历史低维拓扑空间特征和所述第二信息,基于深度Q网络构建并训练得到的模型;将实时的所述数据矩阵输入所述大气污染物检测优化模型,输出实时的所述控制动作。本发明提高了大气污染监测效率和准确性。
主权项:1.一种大气污染物检测方法,其特征在于,包括:获取第一信息和第二信息,所述第一信息包括待检测区域所有空气质量监测站点的实时的数据矩阵和历史的数据矩阵,所述数据矩阵的行表示空气质量监测站点,所述数据矩阵的列表示特征数据,所述特征数据包括污染物浓度、气象条件和地理位置,所述第二信息包括所述空气质量监测站点历史的控制动作,所述控制动作包括调整监测站点的采样频率、采样位置和采样设备数量中的一种或几种,所述第一信息和第二信息均为时间序列数据;构建大气污染物检测优化模型,所述大气污染物检测优化模型包括预处理模型和动态拓扑空间模型,其中:所述预处理模型包括根据历史的所述数据矩阵,基于相似度度量算法计算所述空气质量监测站点之间的综合相似度矩阵,采用统一流形逼近与投影算法将所述综合相似度矩阵中的高维拓扑结构映射到低维空间,得到历史低维拓扑空间特征;所述动态拓扑空间模型为根据所述历史低维拓扑空间特征和所述第二信息,基于深度Q网络构建并训练得到的模型;将实时的所述数据矩阵输入所述大气污染物检测优化模型,输出实时的所述控制动作。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 东营市生态环境局利津生态环境监控中心 大气污染物的检测方法、装置、设备及可读存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。