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申请/专利权人：四川格锐乾图科技有限公司;中国科学院地理科学与资源研究所
摘要：本发明公开了一种基于Wave‑Net的SAR遥感影像海洋筏式养殖区提取方法，涉及海洋遥感和图像处理技术领域，其包括以下步骤：获取SAR遥感影像，并根据海洋筏式养殖区进行标识，得到训练集；构建Wave‑Net神经网络模型，并通过训练集进行训练，得到训练后的Wave‑Net神经网络模型；通过训练后的Wave‑Net神经网络模型对目标区域的SAR遥感影像进行识别，得到海洋筏式养殖区。本方法流程简捷，无需进行繁琐的图像预处理，在降低神经网络模型的复杂度、减少模型训练参数的同时，可以提高海洋筏式养殖区的分割精度和识别准确率。
主权项：1.一种基于Wave-Net的SAR遥感影像海洋筏式养殖区提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取SAR遥感影像，并根据海洋筏式养殖区进行标识，得到训练集；S2、构建Wave-Net神经网络模型，并通过训练集进行训练，得到训练后的Wave-Net神经网络模型；S3、通过训练后的Wave-Net神经网络模型对目标区域的SAR遥感影像进行识别，得到海洋筏式养殖区；其中，Wave-Net神经网络模型包括特征提取集结子网络、特征提取疏散子网络和多尺度损失函数融合模块；特征提取集结子网络，用于提取SAR遥感影像的图像特征；特征提取疏散子网络，用于对SAR遥感影像的图像特征进行解码恢复，获取海洋筏式养殖区在SAR遥感影像中的特征信息，进而实现海洋筏式养殖区的提取；多尺度损失函数融合模块，用于计算Wave-Net神经网络模型的训练损失，并根据训练损失对Wave-Net神经网络模型进行参数更新。
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百度查询： 四川格锐乾图科技有限公司 中国科学院地理科学与资源研究所 一种基于Wave-Net的SAR遥感影像海洋筏式养殖区提取方法
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