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申请/专利权人：广东省深圳生态环境监测中心站(广东省东江流域生态环境监测中心)
摘要：本发明提供一种从遥感影像中提取海洋筏式养殖区的方法，包括：对Sentinel‑1合成孔径雷达影像进行预处理、目视解译、人工标注及后续核查制作标签；对人工解译后的影像和标签数据进行裁剪、划分、增殖等操作来构建筏式养殖样本库；利用建立起的样本库，开展基于卷积神经网络的深度学习提取算法的构建、训练、验证和测试工作，并对模型输出结果进行精度评价，最终获取面向筏式养殖区的遥感提取模型；本发明提供的方法在能够实现面向合成孔径雷达影像的海洋筏式养殖区的高精度、自动化提取。在独立实验区进行筏式养殖提取任务时，其提取结果的完整性较高、目标遗漏较少、提取精度较为可观，模型具备较好的泛化能力和可移植性。
主权项：1.一种从遥感影像中提取海洋筏式养殖区的方法，其特征在于，包括：对Sentinel-1合成孔径雷达影像进行预处理、目视解译进行人工标注；对人工解译后的影像和标签数据构建筏式养殖样本库；利用建立起的样本库，开展基于卷积神经网络的深度学习提取算法的构建、训练、验证和测试工作，并对模型输出结果进行精度评价。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省深圳生态环境监测中心站(广东省东江流域生态环境监测中心) 一种从遥感影像中提取海洋筏式养殖区的方法
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