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申请/专利权人：广西壮族自治区农业科学院
摘要：本发明公开了一种甘蔗黑穗病识别方法，涉及涉及图像识别技术领域，解决了传统识别黑穗病的方法主要依靠人工识别，费时费力的问题。本发明通过采集数据并进行数据集的制作，所述数据集包括萌芽期、幼苗期、分蘖期、伸长期、成熟期共5个生长时期的甘蔗图像；对数据集进行数据增强，并对数据集进行扩充；对图像进行归一化处理，最终采用预训练模型的形式将归一化后的图像对网络进行训练，从而得出训练好的模型以输入图像对应判断甘蔗是否患有黑穗病。基于深度学习的甘蔗黑穗病识别有助于提高黑穗病的识别效率，从而及时采取应对措施，助力甘蔗生产。
主权项：1.一种甘蔗黑穗病识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集数据并进行数据集的制作，所述数据集包括萌芽期、幼苗期、分蘖期、伸长期、成熟期共5个生长时期的甘蔗图像；对数据集进行数据增强，并对数据集进行扩充；对图像进行归一化处理；采用预训练模型的形式将归一化后的图像对网络进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西壮族自治区农业科学院 一种甘蔗黑穗病识别方法
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