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摘要：本说明书实施例提供基于Motif保持的用户表征学习方法、用户信用风险预测方法及装置。在进行用户表征学习时，根据用户社交关系图构建至少一个Motif图；对目标用户的用户初始表征分别执行用户社交关系图和各个Motif图下的图表征学习来学习出目标用户在各个图下的用户表征。随后，使用用户社交关系图下的用户表征来对各个Motif图下的用户表征进行表征增强，以得到各个Motif图下的经过表征增强后的用户表征；并且对各个Motif图下的经过表征增强后的用户表征进行表征融合，得到目标用户的最终用户表征。
主权项：1.一种基于Motif保持的用户表征学习方法，包括：根据用户社交关系图构建至少一个Motif图；经由所述用户表征学习模型的图表征学习层，对目标用户的用户初始表征分别执行所述用户社交关系图和各个Motif图下的图表征学习来学习出所述目标用户在各个图下的用户表征；经由所述用户表征学习模型的表征增强层，使用所述用户社交关系图下的用户表征来对各个Motif图下的用户表征进行表征增强，以得到各个Motif图下的经过表征增强后的用户表征；以及经由所述用户表征学习模型的表征融合层，对各个Motif图下的经过表征增强后的用户表征进行表征融合，得到所述目标用户的最终用户表征。
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百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 基于Motif保持的用户表征学习方法、用户信用风险预测方法及装置
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