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申请/专利权人：复旦大学
申请日：2023-09-12
公开（公告）日：2023-12-19
公开（公告）号：CN117252256A
专利技术分类：.知识表达；符号表达[2023.01]
专利摘要：本发明的目的是提供一种论辩知识图谱及其自动化构建方法、一种同时编码文本与图谱的模型及其预训练方法，以及一种利用图谱信息二次预训练模型的方法。所述方法包括：将论点与论据句子组织为句子内语义图谱和句子间逻辑图谱，并能够从原始论辩语料自动化构建；结合预训练语言模型和图神经网络编码文本和图谱信息，并在其中实现两类信息的交互，相应模型通过多种自监督任务在论辩语料上预训练；通过图谱信息扩充预训练预料内容，并增加相应的预训练任务，应用于所述模型或其它预训练语言模型的二次预训练。本发明能够有效整合各类论辩语料的信息，并为语言模型提供清晰准确的论辩语义、逻辑信息，有助于模型完成需要复杂推理论证的论辩场景任务。
专利权项：1.一种组织论点和论据文本的论辩知识图谱，其特征在于，所述论辩知识图谱包括下层的句子内语义图谱和上层的句子间逻辑图谱，其中，所述句子内语义图谱包括多个分别与每个论点或论据一一对应的子图谱，每个所述子图谱具有一个顶节点代表，所述句子间逻辑图谱由各个代表每个论点或论据的顶节点组成。
百度查询： 复旦大学 论辩知识图谱、文本图谱编码模型、基于图谱的预训练方法
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