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申请/专利权人：郑州大学第一附属医院
摘要：本申请实施例提供基于LP‑WGS和DNA甲基化的肺癌早筛模型构建方法及电子设备，包括，采集肺癌患者和健康人的外周血，提取cfDNA，建立样本集；基于cfDNA，进行低深度全基因组及甲基化靶向的测序，构建测序文库；对低深度全基因组测序数据、甲基化靶向测序数据进行特征提取，得到全基因组测序数据的片段特征、甲基化靶向测序数据的甲基化特征；根据全基因组测序数据的片段特征、甲基化靶向测序数据的甲基化特征及甲基化数据的片段组特征，构建基于多特征交叉堆叠的肺癌早筛预测模型；通过样本集对肺癌早筛预测模型进行训练和验证，得到最终的肺癌早筛预测模型和预测结果；具有无创的、能够对早期肺癌进行高准确率预测的有益效果，适用于生物医学的技术领域。
主权项：1.基于LP-WGS和DNA甲基化的肺癌早筛模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S10，采集肺癌患者和健康人的外周血，提取外周血中的cfDNA，建立样本集；S20，基于cfDNA，进行低深度全基因组及甲基化靶向的测序，构建测序文库；S30，对低深度全基因组测序数据、甲基化靶向测序数据进行特征提取，得到全基因组测序数据的片段特征、甲基化靶向测序数据的甲基化特征及甲基化数据的片段组特征；S40，根据全基因组测序数据的片段特征、甲基化靶向测序数据的甲基化特征，构建基于多特征交叉堆叠的肺癌早筛预测模型；S50，通过样本集对肺癌早筛预测模型进行训练和验证，得到最终的肺癌早筛预测模型和预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学第一附属医院 基于LP-WGS和DNA甲基化的肺癌早筛模型构建方法及电子设备
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