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申请/专利权人：浪潮云信息技术股份公司
摘要：本发明涉及信息获取技术领域，具体为一种基于ERNIE用于由评论提取到评论者关键信息的方法，包括以下步骤：利用大规模的预训练模型和知识强化模型，设计预训练的任务，指定与预训练的过程；设定自定义的数据集，将非结构化数据处理成结构化数据，进行数据输入，数据处理，数据读入，加载模型；利用数据输出得到想从评论中获取的关键字段，评论者的态度，意图，情绪；有益效果为：本发明提出的基于ERNIE用于由评论提取到评论者关键信息的方法，通过ERNIE模型进行语言理解，通过预训练后，能够准确理解评论区的语言，然后找到关键的有用的信息。这样的信息大致是非结构化的信息，将其转为结构化信息进行后续的操作。
主权项：1.一种基于ERNIE用于由评论提取到评论者关键信息的方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：利用大规模的预训练模型和知识强化模型，设计预训练的任务，指定与预训练的过程；设定自定义的数据集，将非结构化数据处理成结构化数据，进行数据输入，数据处理，数据读入，加载模型；利用数据输出得到想从评论中获取的关键字段，评论者的态度，意图，情绪。
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权利要求：
百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 一种基于ERNIE用于由评论提取到评论者关键信息的方法
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