龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：辽宁科技学院
摘要：本发明提出一种基于ARO‑BAT‑LSTM神经网络的热连轧生产线卷取温度控制方法，其中的方法包括选择影响卷取温度的控制参数；构建建模样本集；获得归一化样本集，构建LSTM神经网络；建立人工兔优化模型并计算出能量因子A；利用BAT对归一化样本集进行勘探优化；进行能量收缩转为ARO开发阶段并执行随机隐藏；使用ARO‑BAT优化算法对LSTM算法进行参数寻优，得到ARO‑BAT‑LSTM预测模型。利用构建的预测模型获取卷取温度预测值；由实际卷取温度与模型预测值进行对比，结果表明热连轧生产线卷取温度预测值与实际值一致。该模型预测准确，能确定带钢厚度、速度、冷却水量、终轧温度等影响因素的最优值。利用本发明，能有效控制卷取温度，解决了实际生产中热连轧层流冷却卷取温度的预测精度不够精准的问题。
主权项：1.一种基于ARO-BAT-LSTM神经网络的热连轧生产线卷取温度控制方法，包括：根据炼钢的工艺选择影响卷取温度的控制参数；所述控制参数包括：带钢材质、厚度、速度、冷却水量、水压、终轧温度、对流、层流冷却装置、辐射条件，输出量为卷取温度；利用热连轧实际生产线采集不同控制参数的卷取温度，构建建模样本集；将构建的建模样本集进行归一化处理，构建LSTM神经网络；建立ARO算法模型并计算出能量因子；由A的值利用BAT算法进行勘探优化，A值逐渐减小转为ARO开发阶段并执行随机隐藏；使用ARO-BAT优化算法对LSTM算法进行参数寻优，得到ARO-BAT-LSTM预测模型；根据预测模型获取最优卷取温度的参数设定值；全局搜索最优控制参数，获取所建模型中卷取温度最优值与实际生产中卷取温度最优值进行对比，确定热连轧生产线卷取温度最优值是影响参数最优值的设定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辽宁科技学院 基于ARO-BAT-LSTM神经网络的热连轧生产线卷取温度控制方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号