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申请/专利权人：电子科技大学长三角研究院(湖州)
摘要：本发明属于模糊系统分类技术领域，公开了一种基于深度聚类和动态路由的TSK模糊系统分类方法及系统，基于稀疏自编码器和Kmeans的深度聚类算法，确定TSK模糊系统的前件参数；基于动态路由算法进行后件参数微调；利用岭回归算法修正TSK模糊系统的权重，对最终的参数进行更新。本发明提出的DDTSK模糊分类器可以有效捕捉输入数据的特征表示，同时建立输入空间和输出空间的关联，还可以通过正则化参数更新方法来以进一步提升发明的分类性能。本发明的方法结构清晰，易于理解和部署，计算简便，可以有效解决分类模型的性能不足和效率低的问题。
主权项：1.一种基于深度聚类和动态路由的TSK模糊系统分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，基于稀疏自编码器和Kmeans的深度聚类算法，确定TSK模糊系统的前件参数；步骤二，基于动态路由算法进行后件参数微调；步骤三，利用岭回归算法修正TSK模糊系统的权重，对最终的参数进行更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学长三角研究院(湖州) 基于深度聚类和动态路由的TSK模糊系统分类方法及系统
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