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申请/专利权人：三峡大学
摘要：本发明公开了一种基于ICS‑IPO的光伏最大功率跟踪智能算法，通过对布谷鸟搜索方法的切换概率、Lévy飞行步长系数进行自适应调整，引入粒子群算法思想，在偏好随机游走部分进行结合，使算法在初期具有较强的全局搜索随机性，降低陷入局部最优的可能性；而在算法后期，通过变步长扰动观察法快速进行局部收敛，减少了输出时的振荡。同时增加了算法重启条件，当外界光照变化过大时快速进行重启重新寻优，确保准确度。
主权项：1.一种基于ICS-IPO的光伏最大功率跟踪智能算法，其特征在于：包括以下步骤：S1，初始化ICS中的参数；计算初始化位置对应的输出功率值；S2，根据公式进行Lévy飞行，更新输出功率；对更新后的功率值进行比较，记录下最大功率值；S3，根据自适应公式计算出切换概率pa，并且产生一个随机数，判断是否ri≥pa是否成立：如果不等式成立，跳转到步骤S2,记录此时最优的功率值；如果不等式不成立，进行随机游走更新；S4，计算本次迭代的最佳位置和最差位置是否满足切换条件：如果满足，进行步骤S5；如果不满足，跳转到步骤S2；S5，结束ICS算法，切换成IPO算法进行局部寻优，通过位置更新公式进行位置的更新；S6，判断是否满足重启条件：如果满足，则进行算法重启，跳转到步骤S1；如果不满足，则跳转到步骤S5，继续进行IPO局部寻优；S7，输出当前最优功率值，结束算法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三峡大学 一种基于ICS-IP&O的光伏最大功率跟踪智能算法
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