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申请/专利权人：株式会社力森诺科
申请日：2022-04-21
公开（公告）日：2024-02-06
公开（公告）号：CN117529781A
专利技术分类：.预测化合物、组合物或混合物的性质[2019.01]
专利摘要：输入数据生成系统10为生成对基于包含已知的部分结构的多种原材料的材料的特性进行预测的机器学习用的输入数据的输入数据生成系统，其具备处理器101，处理器101进行以下的处理：至少接受确定多种原材料的各自的已知的部分结构的部分结构数据、及表示多种原材料的各自的配合的比率的配合比数据的输入，基于多种原材料的每一种的部分结构数据来生成表示已知的部分结构的部分结构输入数据D，通过在多种原材料的部分结构输入数据D中，反映与该多种原材料相关的配合比数据的同时，将多种原材料的每一种的部分结构输入数据D进行汇总来生成合成输入数据F，并将合成输入数据F输入到机器学习模型中。
专利权项：1.一种特性预测系统，其为对基于包含已知的部分结构的多种原材料的材料的特性进行预测的特性预测系统，其中，具备至少一个处理器，所述至少一个处理器进行以下的处理：至少接受确定所述多种原材料的各自的已知的部分结构的部分结构数据、及表示所述多种原材料的各自的配合的比率的配合比数据的输入；基于所述多种原材料的每一种的所述部分结构数据来生成表示所述已知的部分结构的部分结构输入数据；在所述多种原材料的部分结构输入数据中，反映与该多种原材料相关的配合比数据；及将基于反映了所述配合比数据的所述多种原材料的每一种的部分结构输入数据的输入数据输入到机器学习模型中。
百度查询： 株式会社力森诺科 特性预测系统、特性预测方法、及特性预测程序
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