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申请/专利权人：国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种基于AutoML的电力正向有功总值异常检测方法及系统，所述方法的步骤为：步骤一、输入电力正向有功总值数据集；步骤二、计算Anomaly‑Attention；步骤三、生成Anomaly‑Transformer模型；步骤四、对模型表现进行评估；步骤五、对模型进行参数调优，达到既定阈值后输出模型，否则重新回到步骤二再次生成模型。本发明构建电力正向有功总值异常检测的模型，通过对一段时间内的电力正向有功总值数据集进行分析，从而自动标注出其中的异常值；降低机器学习应用过程中使用门槛，推广机器学习在智能电网建设中的应用；通过电力正向有功总值异常检测进行合理地规划和调度电力资源，避免电力正向有功总值数据的错误与缺失。
主权项：1.一种基于AutoML的电力正向有功总值异常检测方法，其特征在于包括如下步骤：步骤一、输入电力正向有功总值数据集；步骤二、计算Anomaly-Attention；步骤三、生成Anomaly-Transformer模型；步骤四、对模型表现进行评估；步骤五、对模型进行参数调优，达到既定阈值后输出模型，否则重新回到步骤二再次生成模型。
全文数据：
权利要求：
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