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一种基于改进OpenPose算法的井下矿工危险行为识别方法和装置 

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申请/专利权人:陕西彬长小庄矿业有限公司

摘要:本发明公开了一种基于改进OpenPose算法的矿工危险行为识别方法,该方法包括数据集的建立及算法的优化改进。首先提取煤矿井下矿工相关行为视频集,对其进行数据集的制作;其次采用较为轻量化的MobileNetv3‑Small网络代替OpenPose主干网络VGG19的前十层,实现了网络参数的缩减以及运行速度提升;然后针对替换后的网络带来的精确度较低且存在检测骨骼点丢失的问题,提出加入坐标注意力机制以及关节点补齐算法的设计,实现了对精确度的提升和缺失骨骼点的遗漏补偿;最后对行为识别网络2s‑DSAGCN进行了优化,可以实现网络识别准确度的提高以及网络鲁棒性和泛化性的增强。通过实验研究,整体网络性能显著提升,满足井下人员危险行为检测的任务。

主权项:1.一种基于改进OpenPose算法的矿工危险行为识别方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:获取矿工井下活动的视频图像;步骤2:将视频图像,输入到预先训练好的矿工行为识别模型中,得到对应的矿工行为识别结果;其中,所述矿工行为识别模型是基于改进的OpenPose网络模型,采用多组训练数据集训练得到的,所述训练数据集包括矿工井下活动的行为图像以及对应的标签,所述标签用于指示矿工行为类型;步骤3:基于步骤2识别到的矿工行为,判断是否是危险行为;如果是,则发出警告予以提示。

全文数据:

权利要求:

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