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申请/专利权人：安徽信息工程学院
摘要：本发明公开了一种NMF算法和FastICA算法融合的盲源分离方法，属于信号处理技术领域。所述信号包括图像信号、语音信号，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1.获取混合的待处理信号；S2.对所述信号进行预处理后得到观测矩阵，所述预处理包括去均值、白化；S3.基于NMF算法对所述观测矩阵进行估计，得到最优的估计矩阵；S4.将所述估计矩阵作为所述FastICA算法的输入矩阵，并基于FastICA算法得到分离的信号。本发明结合了NMF和FastICA算法的优点，收敛速度快，提高了盲源分离的准确度和精度。
主权项：1.一种NMF算法和FastICA算法融合的盲源分离方法，所述信号包括图像信号、语音信号，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1.获取混合的待处理信号；S2.对所述信号进行预处理后得到观测矩阵，所述预处理包括去均值、白化；S3.基于NMF算法对所述观测矩阵进行估计，得到最优的估计矩阵；S4.将所述估计矩阵作为FastICA算法的输入矩阵，并基于FastICA算法得到分离的信号。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽信息工程学院 一种NMF算法和FastICA算法融合的盲源分离方法
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