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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：本申请涉及一种面向股价预测的因果关系特征因子选取方法、装置和设备。所述方法包括：获取多因子特征集对应的完全无向图，对完全无向图进行因果关系骨架学习，得到具有因果依赖关系的无向图以及相应的因果分离集；根据无向图中的V‑结构和预先设置的边定向规则确定无向图中边的方向，得到完全部分有向无环图，根据完全部分有向无环图得到与股价预测存在因果关系的因果关系特征因子；获取多因子特征集对应的训练样本，对训练样本中的因果关系特征因子对应的数据进行特征权重调整，利用特征调整后的训练样本训练预先构建的股价预测模型，根据训练好的股价预测模型进行股价预测。采用本方法能够提升股价预测准确性。
主权项：1.一种面向股价预测的因果关系特征因子选取方法，其特征在于，所述方法包括：获取多因子特征集对应的完全无向图，对所述完全无向图进行因果关系骨架学习，得到具有因果依赖关系的无向图以及相应的因果分离集；所述多因子特征集包括多个股票特征；根据所述无向图中的V-结构和预先设置的边定向规则确定所述无向图中边的方向，得到完全部分有向无环图，根据所述完全部分有向无环图得到与股价预测存在因果关系的因果关系特征因子；获取所述多因子特征集对应的训练样本，对所述训练样本中的因果关系特征因子对应的数据进行特征权重调整，利用特征调整后的训练样本训练预先构建的股价预测模型，根据训练好的股价预测模型进行股价预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 面向股价预测的因果关系特征因子选取方法、装置和设备
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