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申请/专利权人：卡尔蔡司医疗技术股份公司
摘要：描述了一种用于确定要植入的人工晶状体的屈光力值的计算机实施的方法。该方法包括：‑测量眼科患者数据；接收目标屈光值；借助于物理模型确定要植入的人工晶状体的第一屈光力值，其中，测得的眼科患者数据和该目标屈光值被用作输入数据；借助于经训练的机器学习系统确定该要植入的人工晶状体的第二屈光力值，该测得的眼科患者数据和接收到的目标屈光值被用作该经训练的机器学习系统的输入数据；以及借助于单独的提升系数值根据该第一屈光力值和该第二屈光力值来确定该要植入的人工晶状体的最终屈光力值，该提升系数指示分量由测得的眼科输入数据确定的患者向量与用于训练该机器学习系统的训练数据的域的拟合程度。
主权项：1.一种用于确定要植入的人工晶状体的屈光力值的计算机实施的方法100，该方法包括：-测量102眼科患者数据304，-接收104目标屈光值506，-借助于物理模型502确定106要植入的人工晶状体的第一屈光力值504，其中，测得的眼科患者数据304和该目标屈光值506被用作输入数据，-借助于经训练的机器学习系统508确定108该要植入的人工晶状体的第二屈光力值，该机器学习系统是使用眼科训练数据、分别相关联的目标屈光值和要植入的人工晶状体的分别相关联的屈光力值来训练的，要植入的人工晶状体的这些分别相关联的屈光力值用作用于确定该机器学习系统的对应机器学习模型的基本事实数据，该测得的眼科患者数据304和接收到的目标屈光值506被用作该经训练的机器学习系统508的输入数据，以及-借助于单独的提升系数值414根据该第一屈光力值504和该第二屈光力值510来确定110该要植入的人工晶状体的最终屈光力值512，该提升系数414指示分量由测得的眼科输入数据确定的患者向量与用于训练该机器学习系统的训练数据的域的拟合程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 卡尔蔡司医疗技术股份公司 IOL确定的基于训练域的AI提升
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