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申请/专利权人：北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

摘要：本发明提供一种多模态数据驱动的术后谵妄评估系统：所述系统包括数据采集单元、数据预处理单元和术后谵妄评估单元；数据采集单元包括眼跳追踪仪及脑电采集系统，分别用于采集待评估患者术后的眼跳数据和脑电数据；眼跳数据和脑电数据用于结合术后谵妄评估量表数据、术后认知量表数据和人口学数据对患者进行术后谵妄评估；数据预处理单元用于对采集得到的数据进行数据预处理，得到待评估患者对应的术后谵妄评估数据；术后谵妄评估单元为预训练的神经网络模型，用于基于术后谵妄评估数据进行分类预测，得到待评估患者的术后谵妄评估结果。本发明解决了现有技术中的术后谵妄评估方法受评估者主观性影响较大，评估指标单一，评估准确度差的问题。

主权项：1.一种多模态数据驱动的术后谵妄评估系统，其特征在于，包括数据采集单元、数据预处理单元和术后谵妄评估单元；所述数据采集单元包括眼跳追踪仪及脑电采集系统，分别用于采集待评估患者术后的眼跳数据和脑电数据；所述眼跳数据和脑电数据用于结合术后谵妄评估量表数据、术后认知量表数据和人口学数据对患者进行术后谵妄评估；所述数据预处理单元用于对所述眼跳数据、脑电数据、术后谵妄评估量表数据、术后认知量表数据和人口学数据进行数据预处理，得到所述待评估患者对应的术后谵妄评估数据；所述术后谵妄评估单元为预训练的神经网络模型，用于基于所述术后谵妄评估数据进行分类预测，得到所述待评估患者的术后谵妄评估结果；所述脑电数据包括事件相关电位和静息态脑电数据；所述眼跳数据包括在术后采集的正向眼跳任务、反向眼跳任务和记忆诱导眼跳任务对应的眼跳数据的二维时序轨迹数据；对所述眼跳数据进行预处理，包括基于所述眼跳数据计算得到眼跳数据参数；对所述事件相关电位进行预处理包括基于所述事件相关电位进行关键事件信息对齐，并提取得到事件相关电位的256维、1000Hz高频时序序列数据和事件相关电位参数；对所述静息态脑电数据进行预处理包括计算得到静息态脑电数据功率谱数据；所述术后谵妄评估数据中包括眼跳及脑电关联数据；所述眼跳及脑电关联数据包括所述二维时序轨迹数据、所述眼跳数据参数、所述高频时序序列数据和事件相关电位参数，以及静息态脑电数据功率谱数据；所述眼跳及脑电关联数据通过下述方法得到：通过预设的自适应速度界值法对所述眼跳数据的起始点和终止点进行判定以去除噪声；基于眼跳数据采集时注视点消失的时刻及眼跳数据的起始点对所述事件相关电位与对应的眼跳数据进行关键事件信息对齐；对所述眼跳数据和关键事件信息对齐后的所述事件相关电位进行参数计算，得到所述眼跳数据参数和事件相关电位参数；将所述眼跳数据、眼跳数据参数、经过关键事件对齐后的事件相关电位、事件相关电位参数及对应患者的静息态脑电数据进行数据拼接，得到所述眼跳及脑电关联数据。

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