龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明涉及一种图像检测模型的多尺度anchor初始化方法，方法包括：将每种待检测图像对应的样本标签划分到对应的尺度内；根据每个尺度内的样本标签数量阈值，判断是否保留尺度；确定保留的每个尺度下的样本标签面积和宽高情况；根据样本标签面积和宽高情况，动态调整anchor数量并生成每个尺度下的初始化anchor；通过评价指标比较面积和宽高两种方法确定的anchor的情况，选择较达到评价指标的一组结果。本发明生成的初始化anchor既能够指导算法采用最合适的尺度，节省效率，避免尺度间的竞争；又能够与样本的分布情况一致，提升检测精度。
主权项：1.一种图像检测模型的多尺度anchor初始化方法，其特征在于，所述方法包括：将每种待检测图像对应的样本标签划分到对应的尺度内；根据每个所述尺度内的样本标签数量阈值，判断是否保留所述尺度；确定保留的每个尺度下的样本标签面积和宽高情况；根据每个尺度下的样本标签的面积排序，在每个尺度下等距离的选取预设数量的样本标签作为初始化聚类中心；分别根据样本标签的面积和宽高两方面进行聚类的计算；根据面积和宽高的聚类计算方法，两方面进行计算样本标签与所有初始化聚类中心的距离，将所述样本标签分类到距离最近的初始化聚类中心；根据所述标签分类步骤生成的新的初始化聚类中心，取平均值作为新聚类中心；计算每一类样本标签与新聚类中心距离的标准偏差和计算每一类别样本标签间的新聚类中心的距离，选择增加或者减小聚类中心个数；通过面积和宽高两种距离的计算方法，得到的两组不同的聚类结果中，判断聚类中心个数是否变化；若聚类中心个数不变化，则通过类内和类间的评价指标，从两组不同的聚类结果中，选取达到评价指标的一组聚类中心，作为初始化anchor。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 凌云光技术股份有限公司 一种图像检测模型的多尺度anchor初始化方法与装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号