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申请/专利权人：拉扎斯网络科技(上海)有限公司
摘要：本申请公开了一种基于大语言模型的知识传承实现方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取多个类型的案例知识信息，任一类型的案例知识信息包括案例类型标签和对应的预设指标特征；针对任一案例类型标签，根据案例类型标签对应的预设指标特征，在案例数据样本库中获取与案例类型标签匹配的案例数据样本，通过机器学习方法对案例数据样本进行分析，确定案例类型标签对应的补充指标特征，建立案例类型标签对应的案例指标特征；根据案例指标特征和案例数据样本，建立每种案例类型标签对应的训练文本样本对大语言模型进行训练。本申请实现了通过大语言模型传承案例知识，提升知识传承效率和准确性，降低工作门槛和难度。
主权项：1.一种基于大语言模型的知识传承实现方法，其特征在于，所述方法包括：获取案例知识库，其中，所述案例知识库包括多个类型的案例知识信息，任一类型的案例知识信息包括案例类型标签和对应的预设指标特征；针对任一案例类型标签，根据所述案例类型标签对应的预设指标特征，在案例数据样本库中获取与所述案例类型标签匹配的案例数据样本，通过机器学习方法对所述案例数据样本进行分析，确定所述案例类型标签对应的补充指标特征，并基于所述预设指标特征和所述补充指标特征确定所述案例类型标签对应的案例指标特征，其中，所述案例数据样本包括全量指标数据，全量指标包括预设指标和补充指标；根据每种案例类型标签对应的案例指标特征和案例数据样本，建立每种案例类型标签对应的训练文本样本，并基于所述训练文本样本对大语言模型进行训练，以利用所述大语言模型对目标全量指标数据进行案例分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 基于大语言模型的知识传承实现方法及装置、存储介质
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