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申请/专利权人:西安建筑科技大学
摘要:本发明公开了基于语义提取与图特征增强的非遗传承人视觉名片信息识别方法,包括:通过整合公开网站的信息,构建非遗传承人视觉名片数据集;构建融合语义提取与图特征增强的视觉信息识别模型;利用所述非遗传承人视觉名片数据集对所述融合语义提取与图特征增强的视觉信息识别模型进行训练;将待测的非遗传承人视觉名片输入通过训练的所述融合语义提取与图特征增强的视觉信息识别模型,实现对待测的非遗传承人视觉名片信息的识别。本发明通过语义提取方法准确获得非遗传承人的文本嵌入信息,采用图特征增强方法增强模型的鲁棒性与特征学习能力,实现了对非遗传承人视觉名片信息的精准识别。
主权项:1.基于语义提取与图特征增强的非遗传承人视觉名片信息识别方法,其特征在于,包括以下步骤:通过整合公开网站的信息,构建非遗传承人视觉名片数据集;构建融合语义提取与图特征增强的视觉信息识别模型;利用所述非遗传承人视觉名片数据集对所述融合语义提取与图特征增强的视觉信息识别模型进行训练;将待测的非遗传承人视觉名片输入通过训练的所述融合语义提取与图特征增强的视觉信息识别模型,实现对待测的非遗传承人视觉名片信息的识别。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 西安建筑科技大学 基于语义提取与图特征增强的非遗传承人视觉名片信息识别方法
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