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摘要：本发明涉及光电成像技术领域，尤其涉及一种用于评价PSF图像相似性的方法。包括：S1：构建图像差异对比分析模型；S2：获取第一PSF图像和第二PSF图像，并将第一PSF图像和第二PSF图像均输入至图像差异对比分析模型进行数值拟合，对应获得第一PSF图像和第二PSF图像的径向数值曲线和能量集中度数值曲线；S3：计算第一PSF图像和第二PSF图像的径向对数数值曲线与能量集中度数值曲线的最大差异参数值；S4：结合第一PSF图像和第二PSF图像的径向对数数值曲线与能量集中度数值曲线的最大差异参数值，输出第一PSF图像和第二PSF图像的相似性对比结果。本发明能够有效评估两幅PSF图像的相似性。
主权项：1.一种用于评价PSF图像相似性的方法，其特征在于，具体包括如下步骤：S1：构建图像差异对比分析模型，所述图像差异对比分析模型包括径向数值函数和能量集中度函数： （1）； （2）； （3）；其中，为径向数值函数，Mi，j为待输入PSF图像在第i行和第j列的像素点数值，为待输入PSF图像的质心位置坐标，为能量集中度函数，n*n为待输入PSF图像的采样点数，r为以待输入PSF图像的质心为中心的圆环半径，x为以待输入PSF图像的质心为起点，沿径向的采样距离，x∈[0,n-p]，r∈[0,n-p]，且x和r均为整数；S2：获取第一PSF图像和第二PSF图像，并将所述第一PSF图像和所述第二PSF图像均输入至所述图像差异对比分析模型进行数值拟合，对应获得所述第一PSF图像和所述第二PSF图像的径向数值曲线和能量集中度数值曲线；S3：通过下式将所述第一PSF图像和所述第二PSF图像的径向数值曲线均转换为径向对数数值曲线，并计算所述第一PSF图像和所述第二PSF图像的径向对数数值曲线与能量集中度数值曲线的最大差异参数值： （4）；其中，为径向对数数值函数；S4：结合所述第一PSF图像和所述第二PSF图像的径向对数数值曲线与能量集中度数值曲线的最大差异参数值，输出所述第一PSF图像和所述第二PSF图像的相似性对比结果。
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百度查询： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 用于评价PSF图像相似性的方法
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