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申请/专利权人：广州铭德教育投资有限公司
摘要：本发明具体涉及一种基于AI的学生课后习题个性化推荐方法、系统，其方法包括步骤：获取学生课堂状态，根据学生课堂状态和综合素质评价对学生学习效果进行评价，生成当期的学生评价表，然后对学生评价表进行分级；获取各科老师的教学计划，针对每一期的教学计划匹配对应的课后习题，将课后习题进行难度分级，将难度分级后的课后习题进行分包，形成若干个课后习题包；根据学生评价表匹配相适应的课后习题包。本申请能够根据学生的表现对学生评价表进行分级，根据学生评价表分级之后进行个性化推荐学生课后习题。
主权项：1.基于AI的学生课后习题个性化推荐方法，其特征在于，包括步骤：S1.获取学生课堂状态，根据学生课堂状态和综合素质评价对学生学习效果进行评价，生成当期的学生评价表，然后对学生评价表进行分级；S2.获取各科老师的教学计划，针对每一期的教学计划匹配对应的课后习题，将课后习题进行难度分级，将难度分级后的课后习题进行分包，形成若干个课后习题包；S3.根据学生评价表匹配相适应的课后习题包。
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权利要求：
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