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申请/专利权人：中电信数智科技有限公司
摘要：本发明涉及一种知识文档推荐方法，属于内容推荐技术领域，该方法包括：在每个统计周期内，统计用户对知识文档的访问序列，根据用户对知识文档之间的访问行为构建状态转移矩阵；计算收敛后的状态转移矩阵；根据收敛后的状态转移矩阵中的元素值评估知识文档内容间的相关性；获取用户当前正在阅读的知识文档，根据得到的所有具有相关性的文档集合，向用户推荐与当前正在阅读的知识文档相关性高的知识文档。本发明所述的方法，利用平台现有用户对内容访问的历史记录挖掘内容之间的相关性，既克服了传统推荐算法对于新用户的冷启动问题，同时还具有较高的可解释性。
主权项：1.一种知识文档推荐方法，其特征在于，包括：S1，在每个统计周期内，统计用户对知识文档的访问序列，分析用户对知识文档的访问行为，根据用户对知识文档之间的访问行为构建状态转移矩阵P；S2，计算收敛后的状态转移矩阵P^'；S3，根据收敛后的状态转移矩阵P^'中的元素值评估知识文档内容间的相关性，包括：设置阈值w，对于知识文档i，遍历矩阵P^'中的第i行的所有元素，如果矩阵中存在大于阈值w的元素Pij，则判断知识文档i和知识文档j的内容具有相关性；由于文档间的相关性具有传递关系，对于判断得到的与知识文档i具有相关性的其他知识文档k，则认为该知识文档k也与知识文档j具有相关性，以此类推，遍历所有知识文档，找出所有具有相关性的文档集合；S4，获取用户当前正在阅读的知识文档，根据步骤S3中得到的所有具有相关性的文档集合，向用户推荐与当前正在阅读的知识文档相关性高的知识文档。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中电信数智科技有限公司 一种知识文档推荐方法
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