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申请/专利权人：口碑(上海)信息技术有限公司

摘要：本申请公开了一种信息推荐方法、装置及电子设备，涉及信息处理技术领域。其中方法包括：服务端接收店铺推荐请求，所述店铺推荐请求中携带有位置信息；获取所述位置信息的预设范围内各个目标店铺的平台数据，其中，所述平台数据包括：目标店铺的店铺数据、历史订单数据和相应的订单用户数据；根据所述平台数据，基于多个评级维度确定目标店铺各自对应的店铺等级；向客户端返回店铺等级符合预设等级条件的目标店铺的推荐信息。本申请可做到店铺信息推荐的准确性和全面性。

主权项：1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：接收店铺推荐请求，所述店铺推荐请求中携带有位置信息；获取所述位置信息的预设范围内各个目标店铺的平台数据，其中，所述平台数据包括：目标店铺的店铺数据、历史订单数据和相应的订单用户数据；根据所述平台数据，基于多个评级维度确定目标店铺各自对应的店铺等级，其中，所述店铺等级根据所述目标店铺在多个评级维度中评级达标的维度个数确定，所述评级达标的维度个数根据所述目标店铺在多个评级维度分别对应的评分和阈值确定，所述评分根据所述平台数据计算得到；其中，所述目标店铺在多个评级维度分别对应的评分的计算方式包括：若评级维度为本地特定用户行为的第一维度，则根据在预设时间段内目标店铺的本地特定用户的消费人数，确定目标店铺在所述第一维度对应的评分，其中，所述本地特定用户为本地用户在节假日，且距离该本地用户常驻地位置大于一定距离阈值的地方，存在订单消费次数高于本地用户的整体标准以上的用户；若评级维度为外地用户行为的第二维度，则对于有订单记录的天数最大间隔小于或等于预置天数阈值的外地用户，根据目标店铺的所述外地用户人均消费与订单数的乘积，确定目标店铺在所述第二维度对应的评分；若评级维度为本地用户行为的第三维度，则根据在特定范围外的店铺消费次数大于预设次数阈值的本地用户人数，与目标店铺消费的本地用户总人数的比值，确定目标店铺在所述第三维度对应的评分；若评级维度为所有用户行为的第四维度，则根据目标店铺的所有订单数与人均消费的乘积，确定目标店铺在所述第四维度对应的评分；若评级维度为店铺点评的第五维度，则根据目标店铺的用户点评分数，确定目标店铺在所述第五维度对应的评分；返回店铺等级符合预设等级条件的目标店铺的推荐信息。

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百度查询： 口碑(上海)信息技术有限公司 信息推荐方法、装置及电子设备