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申请/专利权人：国网福建省电力有限公司物资分公司;国网福建省电力有限公司
摘要：本发明为一种基于配网项目特性的物料个性化推荐方法，通过收集配网项目数据并整理其相关属性信息，构建配网项目的项目库；构建集成智能推荐模型并利用历史数据进行训练，输入用户需求及相关资料至训练完成的智能推荐模型为物资申报人员提供历史项目推荐结果；运用滑动平均法分析历史物资采购价格，预测未来价格；用户依据推荐结果和预测价格完成配网物资计划管理；本发明通过集成智能推荐和价格预测技术，为配网项目的物资管理提供高效、智能化的解决方案，显著提升了物资申报效率和数据准确性，实现了供应链管理的优化与协同。
主权项：1.一种基于配网项目特性的物料个性化推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史配网项目数据和历史物资采购数据，对所述历史配网项目数据进行数据处理后构建配网项目库；构建集成式智能推荐模型，将历史配网项目数据和历史物资采购数据作为训练集对所述集成式智能推荐模型进行训练，获得训练完成的集成式智能推荐模型；将用户需求、项目相关资料和物资采购相关资料输入训练完成的集成式智能推荐模型，获得对应的输出结果，包括项目推荐结果、物料推荐结果、物资技术规范推荐结果、招标批次及采购方式推荐结果；根据历史物资采购数据中的中标价格，通过滑动平均法分析历史价格趋势获得预测物资采购价格；用户根据所述输出结果以及对应的预测物资采购价格完成配网物资计划管理。
全文数据：
权利要求：
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