龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于多层残差GRU网络的主余震地震下结构易损性预测方法，用于预测主余震序列型地震下的结构易损性。与传统的易损性分析方法相比，本方法克服了主余震序列型地震下结构易损性计算成本高昂的问题，显著减少了计算时间。首先，利用数值仿真方法构建目标结构在主余震序列型地震下的结构响应数据库；接着，建立主余震序列型地震下的结构响应预测神经网络，并根据已构建的数据库对网络进行优化训练，获得主余震序列型地震下的结构响应预测模型；最后，利用训练好的神经网络预测模型进行主余震双重调幅的增量动力分析，获取目标结构在大量主余震序列型地震下的结构响应数据，进而计算出目标结构的易损性函数。
主权项：1.一种基于多层残差GRU网络的主余震地震下结构易损性预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、利用数值仿真法构建主余震序列型地震下目标结构的位移响应数据库，位移响应数据库中包括主余震序列型地震加速度数据及其对应的结构位移响应；S2、构建主余震序列型地震下的多层残差GRU结构响应预测神经网络，利用步骤S1的位移响应数据库对主余震序列型地震下的多层残差GRU结构响应预测神经网络进行训练，获得主余震序列型地震下的结构位移响应预测模型；S3、对主震和余震分别进行调幅，将调幅处理后的主余震序列型地震加速度数据输入至主余震序列型地震下的结构位移响应预测模型中，得到主余震序列型地震下的结构响应；S4、利用步骤S3得到的主余震序列型地震下的结构响应，使用最大似然估计得到易损性函数，得到主余震地震下结构易损性的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 基于多层残差GRU网络的主余震地震下结构易损性预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号