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申请/专利权人：创新先进技术有限公司
摘要：本说明书实施例提供一种确定欺诈事件的嫌疑信息的方法和装置，根据该方法的一个实施方式，在获取欺诈事件的事件信息之后，可以确定作为受害一方的第一用户，并基于人际关系网络确定与第一用户具有关联关系的至少一个待筛选用户，然后将各个待筛选用户的个性化信息分别和欺诈事件的事件信息一起输入预先训练的预测模型，确定出各个待筛选用户的嫌疑分数，并以嫌疑分数为基础确定案件的嫌疑信息。如此，可以提高电信诈骗案件处理的有效性。
主权项：1.一种确定欺诈事件的嫌疑信息的方法，所述方法包括：获取当前欺诈事件的事件信息，其中，所述事件信息至少包括作为受害一方的第一用户；基于人际关系网络确定与所述第一用户具有关联关系的至少一个待筛选用户，所述至少一个待筛选用户从所述第一用户的预设级数的关联用户中排除以下之一的用户确定：针对下一级仍在所述预设级数内的单个关联用户，在所述单个关联用户的下一级用户的用户数量超过预定数量阈值的情况下，所述单个关联用户的下一级用户；与所述当前欺诈事件的关联度小于预定关联度阈值的用户；分别获取各个待筛选用户的个性化信息，所述个性化信息包括网络拓扑向量，所述网络拓扑向量基于相应待筛选用户在所述人际关系网络中的相对位置和周围网格结构，通过图嵌入算法确定；将各个待筛选用户的个性化信息分别和所述事件信息一起输入预先训练的第一预测模型，以根据所述第一预测模型的输出结果确定各个待筛选用户的嫌疑分数；根据各个嫌疑分数的分值，确定出所述当前欺诈事件的嫌疑信息。
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权利要求：
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