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申请/专利权人：重庆紫光华山智安科技有限公司

摘要：本申请提出了一种目标嫌疑度识别方法、系统、设备及介质，适用于图像处理领域，该方法获取包含嫌疑目标的嫌疑图像；根据所述嫌疑图像与目标图像之间相似度，得到所述嫌疑图像的非可信点位；基于所述非可信点位计算所述嫌疑目标的嫌疑分数，所述嫌疑目标的所述嫌疑分数至少包括在行进方向的第一嫌疑分数、在时空可达性的第二嫌疑分数以及在相似度的第三嫌疑分数；对所述第一嫌疑分数、所述第二嫌疑分数以及第三嫌疑分数进行加权融合，确定最终的嫌疑分数，并作为识别的目标嫌疑度，本申请从行进方向、时空可达性以及相似度多个维度进行量化计算确定嫌疑目标的嫌疑度，提高了嫌疑度的识别准确率，有效排除了嫌疑目标。

主权项：1.一种目标嫌疑度识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含嫌疑目标的嫌疑图像；根据所述嫌疑图像与目标图像之间相似度，得到所述嫌疑图像的非可信点位，其中，若所述嫌疑图像与所述目标图像之间相似度达不到预设的可信度阈值，则将所述嫌疑图像中嫌疑目标的位置点位当做非可信点位；基于所述非可信点位计算所述嫌疑目标的嫌疑分数，所述嫌疑目标的所述嫌疑分数至少包括在行进方向的第一嫌疑分数、在时空可达性的第二嫌疑分数以及在相似度的第三嫌疑分数；其中，获取当前目标图像的经纬度与第一可信点位的经纬度的第一距离值，所述第一可信点位位于当前目标图像对应点位的上一可信点位；获取当前目标图像的经纬度与第二可信点位的经纬度的第二距离值，所述第二可信点位位于第一可信点位的上一可信点位；根据所述第一距离值与第二距离值之间的距离差判断当前目标对象的行进方向；若所述距离差大于预设的距离阈值，则嫌疑目标与目标图像的目标行进方向一致，确定所述嫌疑目标在行进方向的第一嫌疑分数的分值；若所述距离差不大于预设的距离阈值，则嫌疑目标与目标图像的目标行进方向不一致，确定所述嫌疑目标在行进方向的第一嫌疑分数的分值；对所述嫌疑目标人车关联进行检测；若存在人车关联，则根据车辆最大速度阈值判断当前嫌疑目标的时空可达性，确定所述嫌疑目标在时空可达性的第二嫌疑分数的分值；若不存在人车关联，则根据行人最大速度阈值判断当前嫌疑目标的时空可达性，确定所述嫌疑目标在时空可达性的第二嫌疑分数的分值；计算所述相似度权重系数和可信度阈值之间比值，以所述比值与所述嫌疑图像与目标图像之间相似度确定嫌疑目标在相似度的第三嫌疑分数；对所述第一嫌疑分数、所述第二嫌疑分数以及第三嫌疑分数进行加权融合，确定最终的嫌疑分数，并作为识别的目标嫌疑度。

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