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申请/专利权人：冰眼公司
申请日：2022-08-09
公开（公告）日：2024-05-03
公开（公告）号：CN117980948A
专利技术分类：..使用基于特征的方法，如角、段[2017.01]
专利摘要：一种用于识别多个图像上的一个或多个变化的计算机实现的方法，该方法包括：在卷积神经网络CNN编码器处接收CNN输入数据，该CNN输入数据包括与多个图像中的每一个的每个像素相关联的数据；通过CNN编码器传播CNN输入数据以生成多个特征图，其中每个特征图包括根据特征分类方案对多个图像中的相应图像的每个像素的特征分类，其中特征分类方案包括多个分类并且由CNN编码器基于训练数据生成；在ConvLSTM网络处接收包括由CNN编码器生成的多个特征图的ConvLSTM输入数据；以及通过ConvLSTM网络传播ConvLSTM输入数据以生成变化图，其中变化图包括指示多个图像上的一个或多个变化的变化数据。
专利权项：1.一种用于识别多个图像上的一个或多个变化的计算机实现的方法，所述方法包括：在卷积神经网络CNN编码器处接收CNN输入数据，所述CNN输入数据包括与所述多个图像中的每一个的每个像素相关联的数据；通过所述CNN编码器传播所述CNN输入数据以生成多个特征图，其中每个特征图包括根据特征分类方案对所述多个图像中的相应图像的每个像素的特征分类，其中所述特征分类方案由所述CNN编码器基于训练数据生成；在ConvLSTM网络处接收包括由所述CNN编码器生成的所述多个特征图的ConvLSTM输入数据；以及通过所述ConvLSTM网络传播所述ConvLSTM输入数据以生成变化图，其中所述变化图包括指示所述多个图像上的一个或多个变化的变化数据。
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