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一种基于大数据的政采信息处理方法、电子设备及介质 

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申请/专利权人:湖北一毂数据服务有限公司

摘要:本发明涉及数据处理领域,提供了一种基于大数据的政采信息处理方法、电子设备及介质,包括:获取采购网上的政府采购交易数据,然后对每一个政府采购交易数据进行预处理,然后基于预处理后数据的相似度、关注度指标和可靠性指标进行聚类处理,得到多个聚类簇,最后将每一个聚类簇输入对应的预先训练好的神经网络模型,得到对应货物类型信息的政府采购推荐信息。这样,能够将每一个聚类簇的数据量大大降低,极大的增加了后续模型处理的处理效率和速度,同时将不相关以及异常的数据进行优化剔除,避免的不良数据对政府采购推荐信息的影响,从而极大的提高了政府采购推荐信息的准确度和精确度。

主权项:1.一种基于大数据的政采信息处理方法,其特征在于,包括:获取采购网上的政府采购交易数据;对每一个所述政府采购交易数据进行预处理,得到每一个政府采购交易数据对应的关键交易信息集合;对任意两个所述政府采购交易数据对应的关键交易信息集合中的货物类型信息进行相似程度计算,得到任意两个所述政府采购交易数据对应的关键交易信息集合的相似度;对每一个政府采购交易数据对应的关键交易信息集合分别进行关注度指标计算和可靠性指标计算,得到每一个政府采购交易数据对应的关键交易信息集合的关注度指标和可靠性指标;基于任意两个所述政府采购交易数据对应的关键交易信息集合的相似度、每一个所述政府采购交易数据对应的关键交易信息集合的关注度指标和可靠性指标进行聚类处理,得到多个聚类簇;将每一个聚类簇输入对应的预先训练好的神经网络模型,得到对应所述货物类型信息的政府采购推荐信息。

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