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申请/专利权人：集美大学
摘要：本发明公开一种基于穆勒矩阵极分解的水下目标清晰化成像方法，首先搭建穆勒矩阵水下光学成像物理模型，穆勒矩阵的第一个元素为总光强信号，进而根据目标场景选择无穷远处的散射光强；将穆勒矩阵极分解得到退偏图像，使用退偏图像初步估计透射率图；使用一修正系数对初步估计的透射率图进行修正，以优化图像质量；选择增强度量EME作为图像质量的评价指标，使用粒子群算法遍寻修正系数，直至EME为最大值，选取EME为最大值时的修正系数对初步估计的透射率图进行修正，获得清晰图像的透射率图；最后计算得到水下目标清晰图像，本发明无需从场景分离出目标和散射光的偏振度，解决现有计算方法存在偏振度的计算难、样本量要求高、参数计算难等问题。
主权项：1.一种基于穆勒矩阵极分解的水下目标清晰化成像方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、搭建穆勒矩阵水下光学成像物理模型，选取穆勒矩阵的第一个元素为总光强信号，进而根据目标场景选择无穷远处的散射光强；将穆勒矩阵极分解得到退偏图像，使用退偏图像初步估计光学成像模型的透射率图；步骤2、使用一修正系数对初步估计的透射率图进行修正，以优化图像质量；步骤3、选择增强度量EME作为图像质量的评价指标，使用粒子群算法遍寻修正系数，直至EME为最大值，选取EME为最大值时的修正系数对初步估计的透射率图进行修正，获得清晰图像的透射率图；步骤4、根据获得的清晰图像透射率图、总光强信号和无穷远处的散射光强计算得到水下目标清晰图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 集美大学 一种基于穆勒矩阵极分解的水下目标清晰化成像方法
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