龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京理工大学长三角研究院(嘉兴);北京理工大学
摘要：本发明公开一种基于图神经网络的LRA调度方法、设备及介质，涉及云计算技术领域，方法包括：根据各LRA工作流的任务信息，对输入的多个LRA工作流作业进行组合重构，得到待调度工作流图；将待调度工作流图和可部署任务的服务器数量输入至训练好的图神经网络模型，得到待调度工作流图中各节点在可部署任务的服务器上的部署概率矩阵；对部署概率矩阵进行Argmax操作，得到各LRA工作流的调度策略。本发明基于图神经网络的图分割技术，实现任务到服务器的调度映射，以及实现任务部署过程中资源约束、任务干扰约束，以及任务间网络通信的约束的多目标优化。
主权项：1.一种基于图神经网络的工作流调度方法，其特征在于，包括：获取待调度的多个LRA工作流的任务信息以及可部署任务的服务器数量；所述LRA工作流包括多个子任务；所述LRA工作流为图结构形式的工作流；所述任务信息包括子任务间的数据传输方式、任务的运行时间、任务所需的资源量以及任务间的干扰类型；根据各所述LRA工作流的任务信息，对各所述LRA工作流进行组合重构，得到待调度工作流图；所述待调度工作流图包括节点和两节点之间的边；所述节点为所述LRA工作流中的子任务；所述两节点之间的边为两所述子任务之间的数据传输方式；将所述待调度工作流图和所述可部署任务的服务器数量输入至训练好的图神经网络模型，得到所述待调度工作流图中各节点在所述可部署任务的服务器上的部署概率矩阵；所述图神经网络模型为基于图神经网络的图分割模型；对所述部署概率矩阵进行Argmax操作，得到各所述LRA工作流的调度策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) 北京理工大学 一种基于图神经网络的LRA调度方法、设备及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号