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申请/专利权人：天津大学医疗机器人与智能系统研究院
申请日：2024-02-07
公开（公告）日：2024-05-14
公开（公告）号：CN118038224A
专利技术分类：...融合，即在传感器级别、预处理级别、特征提取级别或分类级别融合来自各种来源的数据（多模态讲话者的识别或验证 G10L17/10）[2022.01]
专利摘要：本公开提供了一种人体力线关键点识别方法、人体力线关键点识别装置和电子设备，该方法包括获取目标人体的初始射线图像；利用目标热力图偏移量模块处理初始射线图像，得到目标人体的热力图和偏移向量图，力线关键点识别模型包括热力图偏移量模块、特征提取模块和融合评分模块；利用目标特征提取模块处理目标图像，得到初始预测关键点；利用融合评分模块根据热力图、偏移向量图和初始预测关键点，计算初始射线图像的任一像素点的评分数值；将评分数值最大的像素点确定为目标预测力线关键点。
专利权项：1.一种人体力线关键点识别方法，包括：获取目标人体的初始射线图像；利用目标热力图偏移量模块处理所述初始射线图像，得到所述目标人体的热力图和偏移向量图，力线关键点识别模型包括所述热力图偏移量模块、特征提取模块和融合评分模块；利用所述目标特征提取模块处理目标图像，得到初始预测关键点；利用所述融合评分模块根据所述热力图、所述偏移向量图和所述初始预测关键点，计算所述初始射线图像的任一像素点的评分数值；将评分数值最大的像素点确定为目标预测力线关键点。
百度查询： 天津大学医疗机器人与智能系统研究院 人体力线关键点识别方法、人体力线关键点识别装置和电子设备
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