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申请/专利权人：拉扎斯网络科技(上海)有限公司
摘要：本申请公开了一种实体词信息识别方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：对目标文本中各文字编码为目标文本字向量，并基于目标文本字向量对目标文本中的相邻文字进行实体词边界识别，确定目标文本中的初始实体词；针对每个初始实体词，利用初始实体词对应的剩余初始实体词，对初始实体词进行上下文信息融合计算；确定目标文本对应的每个文本跨度，将初始实体词的上下文信息融合计算结果作为与初始实体词匹配的文本跨度的文本向量，并基于剩余的文本跨度对应的字向量，计算剩余的文本跨度的文本向量；通过实体词信息识别模型对每个文本跨度的文本向量进行实体词信息识别，以确定目标文本对应的目标实体词信息。以提升实体词识别准确性。
主权项：1.一种实体词信息识别方法，其特征在于，所述方法包括：对目标文本中的各文字进行编码，得到目标文本字向量，并基于所述目标文本字向量对所述目标文本中的相邻文字进行实体词边界识别；根据实体词边界识别结果对所述目标文本进行实体词分割，确定所述目标文本中的初始实体词，并针对每个初始实体词，利用所述初始实体词对应的剩余初始实体词，对所述初始实体词进行上下文信息融合计算；确定所述目标文本对应的每个文本跨度，将所述初始实体词的上下文信息融合计算结果作为与所述初始实体词匹配的文本跨度的文本向量，并基于剩余的文本跨度对应的字向量，计算剩余的文本跨度的文本向量；通过实体词信息识别模型对每个文本跨度的文本向量进行实体词信息识别，以确定所述目标文本对应的目标实体词信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 实体词信息识别方法及装置、存储介质、计算机设备
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