龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：农业农村部南京农业机械化研究所
摘要：本发明公开了一种基于作业指标预测的花生脱壳难度预测方法及系统，其中方法包括：获取第一数据集，第一数据集包括花生品种、基础特性以及实测作业指标；基于基础特性数据进行统计，得到第二数据集；基于第二数据集对各基础特性与破损率及脱净率进行相关性分析，以得到与破损率及脱净率分别相关的基础特性；基于第一数据集构建多元线性回归模型，得到两组预测模型；获取待评估的花生的特性数据，并基于特性数据中对应于第一相关特性以及第二相关特性的数值以及预测模型计算预测破损率与预测脱净率；基于预测破损率与预测脱净率得出待评估的花生的脱壳难度结论。本发明能够在有限条件下对花生品种进行快速评估，为新品种的开发提供理论依据。
主权项：1.基于作业指标预测的花生脱壳难度预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一数据集，所述第一数据集包括花生品种以及针对每个花生品种测定得到的基础特性以及实测作业指标；所述基础特性包括外形特性与果仁特性；所述实测作业指标包括实测破损率与实测脱净率；基于所述第一数据集中的基础特性数据进行统计，以得到各基础特性的特性值以及对应于各特性值的花生品类的频数占比，得到第二数据集；基于所述第二数据集中的所述频数占比数据、实测破损率与实测脱净率，对各所述基础特性与破损率及脱净率进行相关性分析，以得到与破损率及脱净率分别相关的基础特性，分别称为第一相关特性与第二相关特性；基于所述第一数据集，分别针对所述第一相关特性与破损率的影响关系以及所述第二相关特性与脱净率的影响关系构建多元线性回归模型，得到两组预测模型；获取待评估的花生的特性数据，并基于特性数据中对应于第一相关特性以及第二相关特性的数值以及所述预测模型计算预测破损率与预测脱净率；基于所述预测破损率与所述预测脱净率得出待评估的花生的脱壳难度结论。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 农业农村部南京农业机械化研究所 基于作业指标预测的花生脱壳难度预测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号