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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明涉及一种基于智能变量选择的证券资产综合评级方法和系统，属于证券资产管理及人工智能应用领域。该方法首先针对需要评级的证券构建候选变量集并进行预处理，通过设置两阶移动时间窗口中的窗口跨度、移动跨度以及迭代步长、迭代次数、筛选阈值等相关参数进行有效变量智能筛选，从而得到证券在不同时期对应的有效变量，再利用所筛选的有效变量对该证券进行投资前景辅助化数字评级，最后得到各证券对应的评级结果。本发明可以依据证券原始的基本面指标数据进行智能变量选择，能够在短期内抓住具有投资前景的变量，并以此得出该证券对应的资产综合评级结果，有助于投资者进行金融大数据分析以及证券资产管理。
主权项：1.一种基于智能变量选择的证券资产综合评级方法和系统，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：S1：两阶移动时间窗口设置，包含一、二阶移动时间窗口的窗口跨度及移动跨度设置；S2：回归参数设置与调整，设置前向分步回归法中迭代次数、迭代步长等参数；S3：在每个一阶窗口上，将该期候选变量数据集Xt与收益率数据集Yt+1进行前向分步回归迭代，得到各候选变量的迭代系数结果；S4：设置筛选阈值，对变量系数迭代结果进行判断筛选，确定出该期有效变量；S5：利用有效变量结果进行投资前景数字化辅助评级得到最后证券评级结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于智能变量选择的证券资产综合评级方法和系统
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