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申请/专利权人：北京航空航天大学;北京航空航天大学江西研究院
摘要：本发明提出一种基于数字医生的AI自杀风险分析方法及系统，首先利用虚拟现实、大语言模型、语音识别等技术进行基于数字医生的心理访谈对话，以心理专家的虚拟人形象，向受试者提出问题并进行访谈，分析受试者话语，做出恰当的追问，控制访谈进展；同时，访谈过程中利用音视频采集设备采集受试者的音频、视频数据，采集的音视频数据传递给运算设备，分别对语音、语音转换得到的文本，以及视频呈现的表情、心率、微动作进行建模分析；最后，利用基于大语言模型的多模态融合的心理状态分析方法，基于访谈对话文本、语音、视频表情、心率和微动作等多个模态数据，对受试者的自杀风险进行分析，输出自杀风险报告。
主权项：1.一种基于数字医生的AI自杀风险分析方法，其特征在于，包括：在数字医生与受试者访谈过程中，记录受试者的音频、视频，输入视听感知模型，将受试者的语音转换成文本实现语音识别，进而将文本输送给基于心理背景的访谈对话模型；基于心理背景的访谈对话模型利用大语言模型与受试者进行多轮心理访谈对话，每次生成的访谈问题送入数字医生形象生成模型，用于实现基于文本驱动的数字医生形象生成；同时，基于心理背景的访谈对话模型将访谈对话记录送入文本心理状态分析模型，视听感知模型将受试者的音频送入音频心理状态分析模型、将受试者的视频送入面部表情心理状态分析模型、非接触式心率监测模型、微动作识别与分析模型，得到各个模态的心理状态分析结果；进而以文本为主，以音频、面部表情、心率、微动作为辅助，将各个模态的心理状态分析结果送入多模态综合心理状态分析模型，实现多模态心理分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 北京航空航天大学江西研究院 一种基于数字医生的AI自杀风险分析方法及系统
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