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申请/专利权人：北京五洲天宇认证中心
摘要：本发明公开了一种基于监控数据的顾客满意度评估方法和评估系统，涉及图像识别领域，解决了现有顾客满意度评估方法效果差的问题，包括步骤S1：获取基础评估数据，步骤S2：根据基础评估数据对顾客进行初步满意度评估，得到顾客满意度初步评估分级数据，步骤S3：根据基础评估数据和顾客满意度初步评估分级数据进行监控图像分析，得到图像分析数据，步骤S4：根据图像分析数据对顾客满意度进行二次评估，本发明通过获取基础评估数据对门店顾客满意度进行自动化评估，能够有效弥补传统问卷方式获取顾客满意度存在的效率低下和准确性差的问题。
主权项：1.一种基于监控数据的顾客满意度评估方法，其特征在于，包括：步骤S1：分别获取门店监控视频数据、顾客价值系数、顾客累计到店次数以及顾客消费平均间隔时长，得到基础评估数据；步骤S2：通过基础评估数据获取顾客满意度初步评估系数，分别获取多个样本顾客对应的顾客满意度初步评估系数，并进行平均值计算，得到顾客满意度初步评估系数阈值，通过顾客满意度初步评估系数阈值对顾客满意度初步评估系数进行阈值判断，得到顾客满意度初步评估分级数据；步骤S3：通过顾客满意度初步评估分级数据和基础评估数据获取第二满意度评估区间对应顾客面部图像数据，创建面部表情识别模型将顾客面部图像数据划分为第一面部图像等级和第二面部图像等级，通过获取顾客门店停留时长将顾客在门店的消费过程划分为第一监测周期和第二监测周期，分别统计处于第二面部图像等级的面部图像在第一监测周期和第二监测周期中的出现次数，得到图像分析数据；步骤S4：根据图像分析数据计算得到顾客满意度二次判断系数，获取顾客满意度二次判断系数阈值对顾客满意度二次判断系数进行数值比对，根据数值比对结果对顾客满意度进行二次评估。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京五洲天宇认证中心 一种基于监控数据的顾客满意度评估方法和评估系统
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