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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明涉及一种基于代价敏感神经网络及变分自编码器的SLE‑ITP患者治疗效果预测系统。该系统包括数据采集存储模块、数据预处理模块、模型训练模块和治疗效果预测模块；数据采集存储模块用于采集和存储SLE‑ITP患者的历史数据；数据处理模块用于对历史数据进行缺失值、异常值、特征筛选、量化编码等预处理，以构建训练样本数据集；模型训练模块预置代价敏感神经网络模型和变分自编码器神经网络模型，根据训练样本的数据特点选择不同的模型训练；治疗效果预测模块预置有与模型训练模块中相同的模型，输入为待评估患者预处理后的相应数据，输出为待评估患者的治疗效果。本发明系统能够从多个临床指标中提取有价值的特征，并根据训练样本的数据特点选择不同的模型进行训练从而精准预测患者的治疗效果，为医生提供决策支持和个体化治疗方案。
主权项：1.一种基于代价敏感神经网络及变分自编码器的SLE-ITP患者治疗效果预测系统，包括数据采集存储模块、数据预处理模块、模型训练模块、治疗效果预测模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种基于代价敏感神经网络及变分自编码器的SLE-ITP患者治疗效果预测系统
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