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摘要:本发明提供了一种基于边缘计算的车联网泛洪流量检测方法,属于网络安全技术领域,解决了移动车辆发动的泛洪攻击,路侧单元检测时长通常不足,导致检测失准的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1、基站RSU选作检测节点,当异常车辆即将离开基站RSU的信号覆盖范围,筛选出选车质量系数较高的车辆作为检测节点;S2、异常流量的Hurst自相似度计算;S3、当异常车辆即将离开当前检测节点的信号覆盖范围,再根据选车质量系数优选其它伴随车辆,接力持续检测异常车辆,以延长检测时间。本发明的有益效果为:本发明延长了流量检测时间,提高了车联网环境中的泛洪检测准确性。
主权项:1.一种基于边缘计算的车联网泛洪流量检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:检测节点的选择,当异常车辆在路侧单元RSU信号覆盖范围内,RSU被选中为检测节点,并对异常车辆进行流量检测,当异常车辆即将离开RSU覆盖范围,RSU启用选车策略,计算异常车辆周边的伴随车辆的选车质量系数,从异常车辆附近的伴随车辆中,筛选出合适的检测节点;S2:异常流量的检测,利用检测节点对异常车辆发出的流量进行Hurst自相似度计算,检查异常车辆所发送的流量是否为泛洪流量,如果Hurst自相似度值在时间序列上形成的检测曲线震荡剧烈,则说明异常车辆发出的流量存在特征差异,判断为正常流量,如果检测曲线平稳,则说明异常车辆发出的流量不存在特征差异,判断为泛洪流量;S3:边缘选车策略启用,在RSU信号盲区中,异常车辆即将离开检测车辆的信号覆盖范围,检测车辆启用边缘选车策略,计算异常车辆周边的伴随车辆的选车质量系数,以此获得最优的替换检测节点,延长对异常车辆的有效检测时长。
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百度查询: 南通大学 一种基于边缘计算的车联网泛洪流量检测方法
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