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申请/专利权人：中国人民解放军92942部队
摘要：本发明公开了一种面向复杂任务网络模型的非完备状态评估方法、装置及设备，应用于舰载设备检测领域，其包括获取待测的舰载设备数据；将待测的舰载设备数据输入训练好的非完备状态评估模型，以输出对应的状态评估结果；其中，非完备状态评估模型的训练过程包括：获取舰载设备样本数据；将部分舰载设备样本数据作为训练集输入预设的非完备状态评估模型进行训练，以获取经训练的非完备状态评估模型；将另一部分舰载设备样本数据作为测试集输入经训练的非完备状态评估模型进行测试，以获取训练好的非完备状态评估模型。本发明建立了的基于模糊神经网络的评估模型可以更好地实现对复杂的网络任务的量化表征和评价，其具有较高的泛化能力和可靠性。
主权项：1.一种面向复杂任务网络模型的非完备状态评估方法，应用于舰载设备检测领域，其特征在于，所述的方法包括：获取待测的舰载设备数据；其中，所述舰载设备数据用于表示各所述舰载设备的状态特征；将所述待测的舰载设备数据输入训练好的非完备状态评估模型，以输出对应的状态评估结果；其中，所述状态评估结果用于表示各所述舰载设备的系统任务可用等级；其中，所述非完备状态评估模型的训练过程包括：获取舰载设备样本数据；其中，所述舰载设备样本数据包括已测得的所述舰载设备数据以及对应的状态评估结果；将部分所述舰载设备样本数据作为训练集输入预设的非完备状态评估模型进行训练，以获取经训练的非完备状态评估模型；其中，所述预设的非完备状态评估模型是基于模糊神经网络构建的；将另一部分所述舰载设备样本数据作为测试集输入所述经训练的非完备状态评估模型进行测试，以获取所述训练好的非完备状态评估模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军92942部队 一种面向复杂任务网络模型的非完备状态评估方法、装置及设备
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