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申请/专利权人：浙江工业大学
摘要：本发明公开了一种基于改进型神经进化算法的作战指挥动态资源分配方法，包括S1、构建实时战场资源状态信息数据集；S2、使用改进型神经进化算法初始化资源分配决策模型；S3、根据步骤S1中收集的实时战场资源状态信息数据集，动态调整改进型神经进化算法中的参数；S4、将改进型神经进化算法应用于实时战场数据和资源状态信息；S5、根据步骤S4中生成的动态资源分配策略，优化资源分配；S6、实施动态资源分配策略，监控资源分配结果，并根据作战效果反馈调整资源分配决策模型；S7、重复步骤S3至S6，直至战场作战结束。本发明通过实时收集战场的多维度信息，并利用改进型神经进化算法自适应调整资源分配策略，能够快速响应战场态势和作战需求的变化。
主权项：1.一种基于改进型神经进化算法的作战指挥动态资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集实时战场的敌我双方力量对比、战场环境多维度信息、兵力和装备实时损耗率、各单位作战效能评估和网络战情报数据，构建实时战场资源状态信息数据集；S2、使用改进型神经进化算法初始化资源分配决策模型，资源分配决策模型采用增强的遗传算法对神经网络结构进行优化，同时引入拓扑结构演化策略和群管理策略改进神经进化算法的适应性；S3、根据步骤S1中收集的实时战场资源状态信息数据集，动态调整改进型神经进化算法中的参数，包括遗传算法的交叉率、变异率以及神经网络的学习率；S4、将改进型神经进化算法应用于实时战场数据和资源状态信息，分析当前作战环境，预测资源需求，生成动态资源分配策略；S5、根据步骤S4中生成的动态资源分配策略，优化资源分配，包括人员、装备和情报资源的调配；S6、实施动态资源分配策略，监控资源分配结果，并根据作战效果反馈调整资源分配决策模型；S7、重复步骤S3至S6，以持续优化资源分配决策过程，直至战场作战结束。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 基于改进型神经进化算法的作战指挥动态资源分配方法
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