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申请/专利权人：江南大学
摘要：本发明公开了一种基于灰度梯度法的圆纬编横条疵点在线检测方法，属于纺织产品检测技术领域。所述方法给出了一种基于灰度梯度法的疵点检测和定位方法，在对新产品进行检测前，只要对模型进行训练，获取不同组织类型、不同织物密度的横条疵点特征图像，后续直接进行检测，不仅可以快速准确识别疵点，还能够根据特征图像与标记图像之间的拍摄图像数量、标记图像中标记所在横列、疵点图像中疵点所在横列以及机器运转参数计算出导致产生横条疵点的三角位置。而且本申请所需疵点检测装置可在原有的针织圆机上进行改造，节约了检测成本。
主权项：1.一种圆纬编横条疵点在线检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集圆纬编机运行时的实时织物图像，并将含有标记横列的图像作为标记图像；利用灰度梯度法计算实时织物图像的x方向与y方向相结合的梯度图像；使用灰度梯度共生矩阵法，提取梯度图像的纹理信息得到特征图像；根据特征图像判断所述实时织物图像是否含有疵点，并判断疵点是否为横条疵点；若所述实时织物图像含有疵点，且疵点为横条疵点，记该实时织物图像为疵点图像，则根据标记图像中标记所在横列、疵点图像中疵点所在横列以及机器运转参数计算出导致产生横条疵点的三角位置；所述根据标记图像中标记所在横列、疵点图像中疵点所在横列以及机器运转参数计算出导致产生横条疵点的三角位置，包括：假设标记图像中标记横列距标记图像顶边的高度为HBJ，横条疵点距疵点图像顶边的高度为HCD，机上纵密为cpc横列5cm；则横条疵点的三角路数的计算公式为其中，scale为采集织物图像时的缩小比例；符号“％”表示取余数，LS为圆纬编机总路数，LSBJ为标记路数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江南大学 一种基于灰度梯度法的圆纬编横条疵点在线检测方法
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