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申请/专利权人：中信银行股份有限公司
摘要：本申请实施例提供了一种用户社团的划分与风险用户的识别方法、装置及电子设备。该方法包括：获取待处理异质网络，待处理异质网络是基于用户与指定实体类型的实体之间的关系构建的；基于关系的同关系值概率，从待处理异质网络的关系中提取目标关系，得到处理后异质网络，同关系值概率为每两个用户所拥有的相同关系类别的关系具有相同关系值的概率；对处理后异质网络进行社团划分，得到用户社团。基于本方案，能够根据同关系值概率对关系网络中的有效关系进行提取，减少关系网络数据规模，保证社团划分时的效果，有助于基于划分出的用户社团进行风险防范。
主权项：1.一种用户社团的划分方法，其特征在于，包括：获取待处理异质网络，所述待处理异质网络是基于用户与指定实体类型的实体之间的关系构建的；基于所述关系的同关系值概率，从所述待处理异质网络的关系中提取目标关系，得到处理后异质网络，所述同关系值概率为每两个所述用户所拥有的相同关系类别的关系具有相同关系值的概率；所述基于所述关系的同关系值概率，从所述待处理异质网络的关系中提取目标关系，包括：基于所述关系的同关系值概率，确定所述关系对应的关系裁剪分；将所述关系裁剪分与对应的裁剪分阈值进行比较，从所述关系中确定目标关系；关系裁剪分通过如下公式计算： 其中，m为待处理异质网络中任意一种关系类别，ui和uj为待处理异质网络中的任意两个用户，为用户ui的关系a的关系值，关系a属于关系类别m，为用户uj的关系b的关系值，关系b属于关系类别m，pmx为用户ui的关系a与用户uj的关系b的关系值为同一关系值x的概率，为当用户ui与用户uj拥有同关系类别的关系a与关系b时，关系a与关系b所对应的关系裁剪分；通过上述公式计算出的关系裁剪分，在与裁剪分阈值进行比较时，将关系裁剪分不低于裁剪分阈值的关系确定为目标关系；对所述处理后异质网络进行社团划分，得到用户社团。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中信银行股份有限公司 用户社团的划分与风险用户的识别方法、装置及电子设备
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